Makoto Yamada, Ph.D. [Japanese/English]

Makoto Yamada 

山田 誠, 博士(統計科学)
ユニットリーダー, 高次元統計モデリングユニット,RIKEN AIP
客員准教授, 統計数理研究所
客員准教授, Aalto University

E-mail: E-mail: textnormal{makoto.yamada@riken.jp}

研究テーマ

研究テーマ

  • 機械学習を用いたモデリング全般

  • 大規模データ処理 (Hadoop, Spark)

  • スパースモデリング (特徴選択, 低ランク学習)

  • マルチモーダル学習

  • 異常値検出, 変化点検出

機械学習やデータマイニングに興味のある学生、ポスドク、共同研究者は随時募集しておりますので、 お気軽にメールください。

News

2017/12/24 超高次元非線形特徴選択の論文がデータマイニングの難関ジャーナルであるIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineeringに採択されました.
2017/12/23 カーネル法を用いた検定の研究が機械学習の難関会議であるAISTATS 2018に採択されました.
2017/12/18 CMUのDenny WuさんとYao-Hung Hubert Tsaiさんが1ヶ月弊ユニットに滞在されます.
2017/12/8 Post Selection Inference with MMDをLearning on Distributions, Functions, Graphs and Groups NIPS 2017で発表します. 本研究はインターンのDennyさん (CMU)との共同研究です.
2017/11/16 Deep Matching AutoencodersをarXivにアップロードしました. 本研究はインターンのTanmoyさん (エジンバラ大)との共同研究です.
2017/10/13 Google ResearchのSujith Ravi博士とAmazonのZornitsa Kozareva博士が滞在しました.